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摘要
国内新型农村合作医疗系统(以下简称新农合)大多采用了关系型数据库作为数据存储介质,新农合中的参合、门诊、药品等数据分布在各省厅、县市乃至镇村等医疗卫生服务部门的服务器中。它们的业务数据量增长速度极快,服务器节点也经常变化,所以该方案一直无法突破数据量横向拓展的瓶颈问题。随着数据量的快速增长,该问题对整个新农合系统的影响也愈加突出。为此,提出了另一种大数据存储解决方案,即采用非关系型数据库MongoDB来存储和扩展新农合中的大数据。为进一步验证该方案在新农合应用中的有效性和可行性,进行了非关系数据库MongoDB与关系型数据库两个集群并发与读写能力的对比实验验证。理论分析和实验结果表明,非关系型数据库MongoDB在处理海量数据方面展现出了更好的优越性和适用性,能有效解决新农合系统大数据的横向拓展问题,也能为其他类似信息系统提供理论支撑和技术参考。
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单位南京师范大学泰州学院
