农业机械运动轨迹不仅包括田间作业轨迹，还包括道路行驶轨迹。有效区分农机行驶过程中田间作业和道路行驶等作业轨迹，可精确划分有效作业地块和精准评估农机作业效率，从而实现农机的远程智能管理。通过对农机轨迹点属性的分析，提取典型特征数据，利用BP＿Adaboost方法建立的训练模型对农机轨迹点进行识别，将道路与田间交界处易错轨迹点重新标记后再次训练，轨迹识别正确率达96.89%。该方法既避免了传统聚类算法对阈值和参数依赖的问题，也有效解决了将道路行驶轨迹误识别为田间作业轨迹的难题。
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