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摘要
人工智能技术和大数据技术在疫情防控中的广泛应用，已发挥了关键性作用，并将持续深化使用。同时个人信息的数据化，在客观上使得个人隐私边界扩大、隐私归属复杂、多种形式的价值与权益失衡等伦理问题日渐加剧。因此，结合疫情防控需求和伦理学原则，甄别、防范及解决这些隐私问题具有重要意义。从疫情防控中大数据技术的应用范围入手，阐述了疫情防控中隐私困境四个阶段的突出问题、三种典型利益冲突、分析了造成隐私问题的三种原因，明晰处理隐私问题的三条原则，进而综合思考并提出疫情防控中解决隐私伦理问题的对策，以期为缓解或解决疫情防控中的隐私问题提供参考。
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