妇科超声影像报告和数据系统联合三维超声造影鉴别诊断卵巢良恶性肿块

作者：王霞丽; 杨舒萍; 吕国荣; 廖建梅; 张伟娜; 吴淑芬

来源：中国医学影像技术, 2018, 34(06): 888-892.

DOI：10.13929/j.1003-3289.201707099

• 卵巢肿瘤
• 超声检查
• 成像,三维
• 妇科超声影像报告与数据系统

目的探讨妇科超声影像报告和数据系统(GI-RADS)联合三维超声造影(3D-CEUS)鉴别诊断卵巢良恶性肿块的价值。方法对102例卵巢肿块患者行二维超声及3D-CEUS检查,观察3D-CEUS灌注特征,并采用GI-RADS评估二维声像图表现。通过单因素χ2检验及多因素Logistic回归分析,获得卵巢恶性肿块的独立预测因子,构建GI-RADS与3D-CEUS联合评分系统。绘制ROC曲线,评价GI-RADS联合3D-CEUS与单纯应用GI-RADS诊断卵巢恶性肿块的效能,并进行比较。结果单因素及多因素分析结果显示,卵巢恶性肿块的独立预测因子包括大乳头状突起物(≥7mm)、分隔或囊壁厚度≥3mm、有中心性血流、病灶实性成分≥50%,合并腹腔积液、高增强、造影剂分布不均匀以及血管密集、走行纡曲、杂乱。GI-RADS与3D-CEUS联合评分系统诊断卵巢恶性肿块的最佳临界值为4分,GI-RADS联合3D-CEUS的ROC曲线下面积大于单纯应用GI-RADS(0.969vs 0.839,Z=1.64,P=0.029),且敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率均高于单纯应用GI-RADS(P均<0.001)。结论与单纯应用GI-RADS相比,GI-RADS联合3D-CEUS可更有效地鉴别卵巢良恶性肿块。

• 单位
  福建医科大学附属第二医院; 福建医科大学附属漳州市医院; 泉州医学高等专科学校