一种数码喷墨印花机的颜色特性化方法

作者：高敏; 李鹏飞; 苏泽斌^*; 杨金锴

来源：包装工程, 2019, 40(21): 235-241.

DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.21.035

• 数码喷墨印花机
• 颜色特性化
• GA-BP神经网络
• 子空间划分

目的为了提升数码印花中彩色图像的复现精度,提出一种在子空间采用遗传算法优化BP神经网络的颜色特性化方法。方法介绍遗传算法(GA)优化BP神经网络的基本原理,设计一种在L*a*b*颜色子空间建立的颜色特性化模型,并对1000个色样开展GA-BP神经网络模型训练实验,最终拟合出印花色样的L*a*b*色度值和输入的印花图像RGB驱动值之间的非线性关系。结果该方法对125个测试色样的颜色特性化预测结果显示,超过90%的色样色差分布在2.0以内,光谱均方根误差(RMSE)分布在0.02以内。结论该方法较未进行遗传算法优化BP神经网络,预测精度得到明显提升,能够达到较高的数码喷墨印花彩色图像复现精度。

• 单位
  西安工程大学