图像抠图与copy-paste结合的数据增强方法

作者：杨天成; 杨建红^*; 陈伟鑫

来源：华侨大学学报(自然科学版), 2023, 44(02): 243-249.

• 数据增强
• 图像抠图
• copy-paste
• 实例分割

提出一种基于图像抠图与copy-paste结合的数据增强方法(matting-paste),采用图像抠图法获取单个垃圾实例的准确轮廓，并对单个实例进行旋转和亮度变换.根据物体轮廓信息，把实例粘贴到背景图上，无需额外的人工标注即可生成新的带有标注的数据，从而提高数据集的多样性和复杂性.结果表明：数据集扩充后的mask比数据集扩充前的识别精度提高了0.039,matting-paste能在已有数据集上有效地扩充数据，进一步提高模型的识别精度.

• 单位
  华侨大学; 自动化学院