研究一种基于神经网络的铁路通信网络传输延迟控制方法。利用TCN网络分析仪抓取的通信网络延迟数据，组成数据样本。以数据样本为输入，利用神经网络实现铁路通信网络传输延迟预测。以预测结果为输出，结合PID，得出延迟控制量和延迟补偿量，实现铁路通信网络传输延迟控制。结果表明，与基于功率控制协议的控制方法、基于延迟补偿的控制方法相比，在新的控制方法应用下，延迟时间更短，通信链路速率更高，由此证明新研究的控制方法的有效性。
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