以安康膨胀土为研究对象，选用粘粒含量、粉粒含量、液限和塑性指数4个分级指标，建立了两层无偏置的BP神经网络模型，研究膨胀土的判别分级问题。结果表明，该模型学习效果良好，能准确预测未知样本的膨胀性；对于安康膨胀土，粘粒含量和粉粒含量对分级结果影响较大，而液限和塑性指数影响较小；相比于传统的指标分级法，该模型具有较好的容错能力，可有效减小指标测量误差对分级结果的影响；BP神经网络用于膨胀土的判别分级是合理可行的，具有一定的推广与应用价值。
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