基于BP神经网络和遗传算法的变耦合系数型时栅结构优化

作者：彭东林; 蒋艳云; 汤其富; 郑芳燕

来源：仪表技术与传感器, 2013, (04): 103-106.

• 时栅
• LMBP神经网络
• 遗传算法
• 优化设计 time-grating
• LMBP neural network
• genetic algorithm
• optimization design

为了提高变耦合系数型时栅感应信号的强度,选取其转齿和定齿间气隙宽度(L1),定子齿宽(L2),转子与定子齿宽比(L3)和齿厚度(L4)4个参数,通过ANSOFT有限元仿真结合正交试验设计,获得感应信号训练样本。选用基于LM算法的BP神经网络对样本进行训练,建立输入与输出间的非线性映射关系。将训练好的神经网络作为遗传算法目标函数求解器进行全局寻优,旨在获得最优参数组合。

• 单位
  重庆理工大学