火电厂智能自检系统方案设计与实现

作者：王宏伟; 焦鹏程; 曹奇; 王沛沛

来源：机械工程与自动化, 2022, (03): 189-190.

• 智能自检系统
• 故障诊断
• 火电厂
• 神经网络

针对火电厂自检系统存在的缺乏全面分析诊断、智能自检的问题，设计了基于RBF神经网络模型的火电厂设备智能自检方案。该方案以计算机为核心，周期性采集传感器数据并经建立的RBF算法模型处理、去模糊、决策后发出设备控制指令，完成设备故障智能诊断。实际应用情况表明：该方案能够实现火电厂设备一键自检、智能故障分析、智能监控，从而保证设备稳定、安全、高效运行。