基于无迹粒子滤波的电网动态谐波估计

作者：江辉; 陈笠; 帅士奇; 彭建春

来源：深圳大学学报(理工版), 2016, 33(01): 80-88.

DOI：10.3724/SP.J.1249.2016.01080

• 电力系统
• 电能质量
• 动态谐波估计
• 粒子滤波
• 无迹卡尔曼滤波
• 无迹粒子滤波

提出一种基于无迹粒子滤波(unscented particle filter,UPF)算法的电网动态谐波估计方法.通过无迹卡尔曼滤波算法得到电网动态谐波状态量的估计值和协方差,运用这些结果改进传统粒子滤波算法的重要密度函数,采用粒子滤波算法得到电网动态谐波的最优估计值.该方法克服了无迹卡尔曼滤波算法(unscented Kalman filter,UKF)对噪声要求为高斯分布的限制和传统粒子滤波(particle filter,PF)算法易退化的缺点,保留了UKF对非线性问题的较好处理和PF强抗干扰性能力.仿真结果表明,在高斯噪声和非高斯噪声情况下,UPF算法得到的电网动态谐波幅值、相位的估计值都更接近真实值.

• 单位
  深圳大学