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摘要
作为旋转机械的核心和易发生故障的部件，滚动轴承及其故障诊断是目前研究的热点和前沿。有效的特征提取方法对于滚动轴承故障诊断至关重要，其中变分模态分解算法(VMD)因对复杂信号具有较强的分析能力和自适应性，应用潜力较好。本文对VMD的基本原理及其优势、VMD在轴承故障特征提取方面的应用、VMD参数优化方法以及最新进展做出归纳总结，并在此基础上，针对VMD参数优化问题，从适应度函数构造和群智能算法改进上，提出了一种新的解决方法，并探讨了VMD在诊断滚动轴承早期微弱故障和复合故障等方面的不足之处，最后从理论研究和工程应用的角度，展望了VMD未来的发展方向，可为从事滚动轴承故障诊断的相关研究人员提供参考。
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单位南京林业大学; 电子工程学院
