基于BMA方法的中国房价长期影响因素研究——兼论房地产长效机制构建

作者：郑世刚

来源：统计与信息论坛, 2020, 35(03): 102-112.

• BMA
• 长期房价
• 影响因素
• 房地产长效机制

构建和完善房地产长效机制是中国中央政府提出的战略性改革,稳定房价是其核心目标之一。研究中国长期房价的影响因素,从而探析长效机制的构成内容,具有较强的现实意义。使用文献分析法,对1998年以来的CSSCI来源期刊论文进行文本分析、统计和取舍,建立了包含35个因素的集合。选取中国35个大中城市1999年—2017年的面板数据,利用贝叶斯模型平均(BMA)方法,通过马尔可夫蒙特罗抽样技术(MC3)和奥卡姆窗口算法进行建模和实证分析,共筛选出了16个长期房价有效且稳健的影响因素,并提取前五位最优的单一模型。通过改变参数和模型先验概率的设定进行检验,结果表明,构建的模型以及实证结果具有很好的稳健性。根据实证分析结果,经济基本面仍然是中国长期房价稳定的基础,预期是中国房地产市场平稳健康的关键,金融投资是中国长期房价的稳定器。

• 单位
  湖北经济学院