针对城市轨道交通车辆牵引电机存在的滤网堵塞问题,为降低售后服务人员故障排查的难度并提高排查的即时性,文章提出一种基于循环神经网络的电机滤网堵塞预警方法。其根据电机原理并结合数据驱动方法构建模型,利用实际运营数据对模型进行训练,基于列车现有数据对电机温度进行实时预测,根据预测值与实际值的残差关系实现电机滤网堵塞预警。将该方法用于某地铁运营车辆,结果表明,其可以准确地对电机滤网堵塞问题进行预警,指导精准维修,从而有效地促进状态修进程。
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