为了区分正常电流和串联故障电弧电流,提出了一种基于时域波形分析方法,根据时域电流中的过零点平肩部、尖峰部和随机性来识别故障电弧电流。通过搭建故障电弧试验平台的方式对不同负载(热水壶、电风扇、吹风机)进行故障电弧试验,采集正常和故障状态的电流数据,将电流数据按周期划分。由于故障电弧电流具有随机性、高频分量和零休时间,观察两种状态的电流波形的异同,经过多次试验提出将电弧电流的小波分解后的周期高频分量能量、周期零休区时间和周期尖峰次数作为故障特征的检测方法。