基于血清肿瘤标志物和影像学的肺腺癌患者EGFR突变概率临床预测模型的构建和验证

作者：王秋桐; 吴爽; 王明; 陈玲; 安跃震; 姜俊杰; 王瀚森; 赵瑞^*

来源：现代肿瘤医学, 2023, 31(04): 663-669.

• 腺癌
• 肿瘤标志物
• 凝血功能指标
• EGFR突变
• 影像学
• 预测模型

目的:利用肿瘤标志物、凝血功能指标与影像学相关指标建立预测肺腺癌患者EGFR突变状态的临床模型并进行预测价值验证。方法:随机选取2018年至2019年沧州市中心医院肿瘤科收治的NSCLC患者225例为建模组研究对象。通过多因素Logistic回归分析筛选出NSCLC患者EGFR突变的独立影响因素，并建立回归模型，绘制回归模型预测NSCLC患者EGFR突变概率的受试者工作特征(ROC)曲线。选取2020年至2021年沧州市中心医院肿瘤科收治的肺腺癌患者75例为验证组，对预测模型进行内部验证。结果:多因素Logistic回归分析结果显示，磨玻璃密度影、充气支气管征、血管集束征、CEA是预测NSCLC患者发生EGFR突变的独立影响因素(P<0.05)。预测模型表达式为：P=eX/(1+eX),其中X=-2.196+(0.036×CEA)+(0.984×肺部磨玻璃阴影)+(1.923×支气管充气征)+(1.206×血管集束征)。预测模型曲线下面积为0.824[95%CI(0.767,0.881)],敏感度和特异性分别为78.6%和77.5%。将验证组75例患者临床资料带入预测模型，ROC曲线下面积为0.762,H-L拟合优度检验显示，χ2=3.140,P=0.872。结论:影响肺腺癌患者EGFR突变的危险因素较多，临床要进行及时有效评估。本研究建立的预测模型具有较高的评估效能，值得临床推广。

• 单位
  首都医科大学附属北京朝阳医院; 沧州医学高等专科学校; 沧州市中心医院