AI优化技术最佳成像中碘对比剂及辐射剂量选择的临床研究

作者：梁惠康; 周玉祥^*

来源：影像研究与医学应用, 2023, 7(02): 110-112.

• 头颈动脉CTA
• 人工智能优化技术
• 碘对比剂
• 图像质量

目的：探讨头颈动脉CT血管成像中人工智能（artificial intelligence,AI）优化技术中碘对比剂与辐射剂量选择与CT血管成像（CT angiography,CTA）后处理成像效果的关系。方法：选取2021年12月—2022年5月间于博罗县人民医院拟诊断为脑血管病变的患者160例作为试验对象，患者均行头颈动脉CTA检查。按照随机数字表法将患者分成四组（A、B、C、D），各40例，CTA检查时碘对比剂注射时间分别为14 s、12 s、10 s及8 s，注射速率均为4.0 mL/s。比较四组患者CTA原始图像、AI优化图像感兴趣区（region of interest,ROI）CT值、噪声、信噪比（signal to noise ratio,SNR）等参数的差异。结果：A～D组碘对比剂注射时间依次为14 s、12 s、10 s及8 s，注射速率均为4.0 mL/s，因此A～D组患者碘对比剂用量呈递减趋势。A～D组患者主动脉弓、颈内动脉、大脑中动脉及头臂静脉等部位CT值均呈递减趋势，差异有统计学意义（P<0.05）。AI优化图像参数显示，组内不同部位SD值与SNR有显著差异（P<0.01）；组间比较，各组不同部位SNR差异有统计学意义（P<0.05）。A组CTDIvol水平显著高于其他三组（P<0.05）,B、C、D组间两两对比差异无统计学意义（P>0.05）;A组DLP水平高于其他三组，且B组DLP水平高于C组与D组，差异均有统计学意义（P<0.05）。结论：脑血管疾病患者CTA检查碘对比剂剂量在40～48 mL间能够提升AI优化技术图像质量最佳且辐射剂量较小，可以避免对比剂诱发的潜在危害及辐射损伤。

• 单位
  惠州市中心人民医院; 博罗县人民医院; 汕头大学医学院