径向基函数神经网络在GPS卫星钟差预报中的应用

作者：王国成; 柳林涛; 徐爱功; 苏晓庆; 梁星辉

来源：测绘学报, 2014, 43(08): 803-817.

DOI：10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0078

• GPS卫星钟差
• 径向基函数神经网络
• 钟差预报

GPS卫星钟在空中很容易受到诸多因素的影响,导致其钟差行为很难用线性模型、二次多项式模型、灰色模型等现有模型进行描述和实现可靠的高精度预报。本文利用径向基函数神经网络对4颗GPS卫星钟差连续进行了5min、1h和1d的预报,分别取得了均方根误差优于0.8ns、0.6ns和1ns的预报精度,证明了文中径向基网络结构在钟差预报方面的可靠性。

• 单位
  中国科学院测量与地球物理研究所; 中国科学院大学; 辽宁工程技术大学; 大地测量与地球动力学国家重点实验室