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摘要
当前对于输变电工程不确定因素的研究集中于不确定因素识别,对其预测研究较少。不确定因素变化呈现出明显的非周期性及非平稳性,常规模型的预测精度较低。鉴于此,本文建立了EEMD-BP模型,将历史数据序列分解为随机分量和呈现明显波动周期的若干趋势分量。对各趋势分量采用BP算法预测,将各分量预测值叠加后得到趋势分量预测结果。对随机分量通过分析其相对于趋势分量的离散度得到其波动范围。综合考虑趋势分量预测值和波动区间得到最终的预测结果。选取PPI的历史数据进行算例分析,验证了方法的有效性,并对未来两个时点进行预测。采用同样方法对包括铜材价格、导线价格在内的其他不确定因素进行了预测。
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单位国网北京经济技术研究院
