在现代化物流管理中,物流配送车辆的路径优化成为物流配送的重要环节,通过有效利用现有的资源,在不同的约束条件下对车辆路径进行优化以降低配送成本,实现物流科学化。本文先简述蚁群算法的基本思想,再分析经典蚁群算法实现路径优化的重要数学模型,再在此基础上对蚁群算法进行多方面改进,以实现满载率和运输距离结合的路径最优。最后通过实例计算,验证了使用改进后的蚁群算法能很好满足新的使用场景。
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