为了改善短期负荷预测模型的精度和实用性,针对短期负荷序列的随机波动性、周期性,提出了一种基于模糊集隶属度改进均值生成函数的负荷预测方法。首先,选用新的模糊集隶属度改进均值生成函数的构造过程,然后将其与最优子集模型结合,最后使用所建组合模型对负荷进行短期预测。实验结果表明,所建新模型有较高的预测精度。
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