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摘要
利用湖北省典型茶区2018—2020年绿茶不同开采期品质数据及开采前15 d气象观测数据，首先通过决策树和随机森林等机器学习方法分析了影响绿茶品质的关键气象因子及其响应关系，然后基于模糊数学理论，构建了气温、日照时数、风速和相对湿度单因子隶属函数模型，并采用综合加权得到绿茶气候品质综合指数模型，最后基于遗传算法对模型参数进行优化求解，并确定了等级评价标准。结果表明，符合实际等级的样本占样本总数的67.2%，相差一个等级的样本占样本总数的32.8%，说明绿茶气候品质综合指数模型能够反映不同气候条件下绿茶品质的差异。
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单位武汉区域气候中心
