摘要

通过Transformer架构构建了求解欧式旅行商问题(Euclidean-TSP)的神经网络,分别以20个结点、50个结点和100个结点的Euclidean-TSP数据集,用深度强化学习的方式训练该神经网络,从而获得了求解20个结点、50个结点和100个结点的欧式旅行商问题的神经网络,为在没有相关领域知识的情况下设计求解NP难问题的近似算法提供了一种思路。

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