摘要

车载语音交互是指用语音直接控制车控模块,如空调、天窗、座椅等,同时也可以通过语音指令实现在线音乐播放、导航、打电话及天气查询等功能,大大提高了驾驶过程中的安全性,用户也拥有了更好的驾驶体验。本文主要对自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)技术进行研究,运用多种机器学习算法对车载语音文本进行分类,确定最优算法,以应用到车载语音场景中,并对车载语音文本类别进行校验,提高识别率。