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摘要
由于海底油气管道退化状态的不可观测性,为防止出现管道泄漏等风险事故,提出基于PSO-HSMM的海底管道剩余寿命预测方法。此模型将海底油气管道全寿命周期数据依据其健康退化状态划分为3个阶段,将动态粒子群算法应用于优化传统隐半马尔可夫模型。利用油气管道全寿命数据建立隐半马尔可夫模型;将动态粒子群算法引入隐半马尔可夫模型进行动态优化,并利用"前向-后向"算法对优化模型进行参数估计;通过某海底油气管道的全寿命周期数据对优化模型和传统模型进行检验。结果表明,基于PSO-HSMM的油气管道剩余寿命预测模型在传统模型的基础上提高了分类预测精度,为海底油气管道风险研究提供了新的方法。
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