基于极限学习机的我国社会融资规模预测

作者：舒服华^*

来源：金融理论与教学, 2022, (02): 8-13.

DOI：10.13298/j.cnki.ftat.2022.02.026

• 实体经济
• 融资规模
• 预测
• 极限学习机

极限学习机调整的参数少，计算难度低，学习速度快，泛化能力强。运用极限学习机对我国社会融资增量进行了预测，取得了良好的效果，模型平均预测误差仅为2.25636×10-5%，比BP神经网络的平均预测误差0.12774%减小了100%，相关系数R2=1，实现了完全拟合。由模型得到了2021～2025年我国社会融资规模的预测值，这一预测结果也有较高的可信度。

• 单位
  武汉理工大学