基于BP神经网络与马尔可夫链的短期电价预测

作者：黄羹墙; 杨俊杰

来源：上海电力学院学报, 2017, 33(01): 1-10.

• 电价预测
• BP神经网络
• 马尔可夫

提出了一种基于BP神经网络与马尔可夫链的短期电价预测方法.在采用BP神经网络模型进行短期电价初步预测的基础上,按照模糊C-均值聚类法划分预测误差的马尔可夫链状态区域,再根据状态转移概率矩阵对预测误差进行修正,得到最终预测结果.算例仿真结果表明,所提出的方法比单纯采用神经网络的预测精确度更高.

• 单位
  上海电力大学