基于DL联合信息融合技术的刮板转载机故障诊断

作者：武秋俊; 王建军; 郭山国

来源：煤矿机械, 2021, 42(02): 152-154.

DOI：10.13436/j.mkjx.202102048

• DL
• 信息融合技术
• 刮板转载机
• DBN
• 故障诊断

采用深度学习(DL)算法和信息融合技术对刮板转载机进行故障诊断。对刮板转载机故障类型进行分类,建立刮板转载机故障诊断模型。为提高信息融合技术的准确率与效率,将一种典型的DL算法——深度置信网络(DBN)应用于数据层信息融合,提出基于DL联合信息融合技术的故障诊断流程。对比MATLAB仿真结果与真实情况,基于DL联合信息融合技术故障诊断结果的准确率比信息融合技术的高。

• 单位
  河北机电职业技术学院