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摘要
本发明公开了一种滚动轴承故障特征提取与运行状态监测方法,采用TQWT方法对第n次采样获得的待分析信号进行分解,得到细节信号；从细节信号中选择峭度值最大的一个进行包络谱分析,提取包络谱最大峰值所在频率；根据包络谱最大峰值所在频率计算MOMEDA方法的解卷积周期Tn后,从n个解卷积周期中找出互不相等的m个解卷积周期；并依次设置MOMEDA方法的解卷积周期,一一对应计算获得各包络谱的故障特征比值,若包络谱的故障特征比值超出阈值,则表明滚动轴承出现故障。本发明采用TQWT方法和MOMEDA方法相结合,实现滚动轴承故障特征的精确提取,通过计算解卷积输出信号包络谱的故障特征比实现滚动轴承运行状态的有效监测。 1
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