基于自适应压缩感知的OFDM稀疏信道估计研究

作者：费洪涛; 何雪云^*; 梁彦

来源：南京邮电大学学报(自然科学版), 2019, 39(02): 49-54.

DOI：10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.02.008

• OFDM系统
• 压缩感知
• 原子预选
• 信道估计
• 变步长

针对OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统信道稀疏且稀疏度未知的特性,提出了一种新的稀疏度自适应压缩感知信道估计方法,即弱选择分段自适应匹配追踪(Weak Selection Stagewise Adaptive Matching Pursuit,WSStAMP)算法。该算法结合了原子预选和变步长的思想,在初选阶段设置模糊阈值进行原子的预选,删去不理想的原子;又引入一个新的标识参数,通过标识参数进行每步的可变步长操作,同时文中设计了一种幂函数型的变步长方法,以克服SAMP算法固定步长导致的重建精度问题。仿真结果表明,相比于传统的自适应重建算法,文中提出的WSStAMP算法能得到更好的信道估计性能,且算法复杂度更低。

• 单位
  南京邮电大学; 通信与信息工程学院