基于改进Zernike矩的光斑图像亚像素边缘检测算法

作者：刘悦; 朱均超^*

来源：激光杂志, 2021, 42(05): 32-35.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2021.05.032

• Zernike矩
• 亚像素
• 边缘检测
• 光斑图像

为了满足光束质量检测中对光斑边缘高精度的定位要求,采用了一种基于改进Zernike矩的亚像素边缘检测算法。首先由Sobel算子对光斑进行粗定位,再由Zernike矩的边缘模型对获取的像素级边缘进行重定位,最后根据改进的边缘判断条件,确定图像中的实际亚像素边缘点,以完成光斑图像亚像素级边缘的提取。通过对仿真图像亚像素边缘提取结果的分析,改进的Zernike矩算法边缘检测最大误差为0.338个像素,最小误差为0.088个像素,算法平均运行时间为319 ms,相比于传统算法运行时间减少了35.294%。

• 单位
  天津理工大学; 电子工程学院