LSTM与DeepLearning技术在疾病诊断中的应用

作者：李晓坤; 郑永亮^*; 刘磊; 陈虹旭; 邵娜; 杨磊

来源：黑龙江大学工程学报, 2018, 9(03): 67-72.

DOI：10.13524/j.2095-008x.2018.03.045

• LSTM
• DeepLearning
• 疾病诊断
• 心脏疾病

深度学习技术(DeepLearning)在各个领域均得到广泛应用,并且在某些领域还突破了当前的技术瓶颈。将DeepLearning技术应用在医疗领域,基于长短期记忆网络(LSTM)与DeepLearning技术建立医学诊断模型,进行医疗诊断。心脏疾病传统诊断方式是通过超声心动图获取患者心脏结构的图像,再由医生从图像中获取信息进行诊断,不具有一定的时效性。使用LSTM与DeepLearning技术对数据特征进行学习,从而达到能对心脏疾病进行疾病诊断的目的。通过LSTM与DeepLearning技术建立诊断模型与心脏疾病相融合,提高疾病诊断的准确率,从而促进深度学习技术在疾病诊断领域的发展。