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摘要
本文选取河南省2014—2018年监测网络中269个监测站点的空气质量资料,在地理统计学和GIS的支持下,分别用四种不同的空间插值方法对各年PM2.5年均浓度进行插值,通过模拟精度的对比以及制图分析发现:泛克里金和普通克里金插值精度较高;而可视化方面普通克里金具有最佳效果。将普通克里金插值结果与前期探索性数据进行整合,得出结论:PM2.5浓度大致从由中北部向四周递减变为由北部向南部递减,在东西方向上呈现中部高两侧低的特点,2014年以来河南省大气质量整体在改善。
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本文选取河南省2014—2018年监测网络中269个监测站点的空气质量资料,在地理统计学和GIS的支持下,分别用四种不同的空间插值方法对各年PM2.5年均浓度进行插值,通过模拟精度的对比以及制图分析发现:泛克里金和普通克里金插值精度较高;而可视化方面普通克里金具有最佳效果。将普通克里金插值结果与前期探索性数据进行整合,得出结论:PM2.5浓度大致从由中北部向四周递减变为由北部向南部递减,在东西方向上呈现中部高两侧低的特点,2014年以来河南省大气质量整体在改善。
