摘要

本申请涉及一种基于滑窗检测提取电流信号的断路器故障诊断方法,它包括如下步骤:S1:利用滑窗检测法提取断路器的分合闸线圈电流曲线中的关键时刻点和对应的电流值,并结合线圈工作阶段持续时间以及电流信号的总体时域统计特征,建立分合闸电流综合特征样本集;S2:利用主成分分析法对分合闸电流综合特征样本集进行特征降维并依据累计贡献度大小选取主成分,得到降维后的综合特征样本集;S3:将降维后的综合特征样本集输入PCA-SVM模型,采用K折交叉验证法和网格搜索法GS对模型进行优化,并对优化后的模型进行性能验证。本发明可有效提高诊断精度和诊断效率,并且可自适应多型号的断路器故障识别。