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摘要
目的 综述机器学习在创伤骨科领域的应用进展并展望其在临床中的应用前景。方法 广泛查阅国内外相关文献，阐述机器学习算法研究现状，总结其在创伤骨科领域的研究进展。结果 随着计算机数据处理能力的飞速发展、医工交叉的逐步深入，人工智能在医学领域应用渐广。目前，机器学习在创伤骨科领域得到了广泛应用，在骨折影像识别与诊断分层、创伤骨科临床决策及评估、围术期与预后风险预测等方面，有着较强的性能和准确性。然而，机器学习的发展及临床应用仍存在着数据库样本不足、模型解释性差以及普适性和个体化差异的问题。结论 随着临床样本量的增加以及算法性能的提升，机器学习在创伤骨科辅助诊断、指导决策、制定个性化医疗方案以及合理配置临床资源方面具有广阔应用前景。
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单位东南大学; 东南大学附属中大医院
