智能技术背景下基于聚类算法的自动化审计研究

作者：边莹; 张世国

来源：贵阳学院学报(自然科学版), 2022, 17(02): 15-19.

DOI：10.16856/j.cnki.52-1142/n.2022.02.016

• 聚类算法
• 审计
• 智能
• 测试误差
• 自动化

面对5G、人工智能、区域链等技术快速发展的时代，智能科技开始进入大众视野，通过聚类算法对自动化审计进行探究，聚类分析审计的方法能够帮助企业对于盈利表、财产权益变动表、资产负债表、现金流表格等进行分类，同时系统能够自行算出结果。在数据计算的便捷性与准确性上来说都具有强大的优势，针对聚类分析审计体系中可能会有的误差进行分析，最终发现得到的数据结果非常准确，在计算资产的使用率以及市场流动率中会有略微误差，但是整体的误差率不高于审计体系5%的目标，由此可以得知聚类分析审计方法计算的结果较为精准。以商业银行审计项目为案例，评测聚类算法效果。结果表明：使用K-means聚类算法提高审计分析质量可行。

• 单位
  大连财经学院