基于网络药理学的健脾复胃颗粒防治胃癌作用机理探究

作者：关慧颖; 康菊英; 李培润; 卢海瑞; 郑婕; 张立明^*

来源：宁夏医科大学学报, 2023, 45(02): 171-179.

DOI：10.16050/j.cnki.issn1674-6309.2023.02.011

• 网络药理学
• 健脾复胃颗粒
• 胃癌
• 作用机制

目的 运用网络药理学探究健脾复胃颗粒在胃癌治疗中的作用机制。方法 通过TCMSP数据库，根据ADME筛选出健脾复胃颗粒中君臣药成分(白术、半夏、陈皮、党参、茯苓、甘草、黄芪)及其靶点，运用Uniprot数据库，检索靶点相对应的人类基因命名；通过GeneCards、Drug Bank、TTD、OMIM数据库获取胃癌主要靶点，绘制维恩图得到药物活性成分作用靶点与胃癌的主要交集靶点；Perl软件整理数据，采用Cytoscape 3.7.2软件，建立“健脾复胃颗粒中药成分-胃癌靶点”网络；利用String平台分析蛋白质间的相互作用，建立蛋白质相互作用(PPI)网络，探索网络中可能的蛋白质功能模块；采用Metascape平台进行GO富集和KEGG富集分析。结果 通过TCMSP将健脾复胃颗粒君臣药经ADME筛选后共获得白术7种、半夏13种、党参21种、甘草92种、陈皮5种、茯苓15种、黄芪20种活性成分，根据Uniprot数据库，排除无对应基因名部分，排除靶点重复部分，获得靶点271个；以“gastric cancer”为检索词，搜索GeneCards数据库、OMIM数据库、Drug Bank数据库以及TTD数据库中的疾病可能的作用靶点，排除重复部分，得到胃癌的潜在作用靶点6 511个，利用Venny 2.1.0绘制韦恩(Venn)图，得到疾病-活性成分共同靶点213个；核心靶点有蛋白激酶B(protein kinase B,AKT1)、肿瘤抑制因子(tumor protein P53,TP53)、肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)、白细胞介素(interleukin,IL)-6、血管内皮生长因子A(vascular endothelial growth factor A,VEGFA)、原癌基因JUN等。健脾复胃颗粒君臣药中关键活性成分槲皮素、柚皮素、豆甾醇、β-谷甾醇与疾病关键靶点AKT1、TP53、TNF、IL-6对接，结合能均<-5 kcal·moL-1，结合稳定，验证了网络药理学。结论 健脾复胃颗粒在胃癌治疗中的作用机制具有多成分、多靶点、多途径的特点，为后续研究提供了思路与方法。

• 单位
  宁夏医科大学; 宁夏回族医药研究所