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摘要
为了充分利用红外和微光遥感图像中的互补信息,使其便于目视解译,提出了一种基于变分的图像融合方法。该变分模型定义了细节注入项和结构保真项,在保持红外和微光图像光谱特性的同时,还改进了融合图像的空间细节和结构特性;引入了正则化能量项,保证了泛函最优解的平滑性。基于梯度下降流,通过数值迭代获得了融合图像。实验结果表明,该模型能够获取兼具丰富细节信息和光谱信息的融合图像。与Laplacian金字塔分解方法和多孔小波方法相比,本文方法具有更佳的融合性能。
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单位解放军理工大学
