基于MODWPT与LFDA的模拟电路故障诊断

作者：胡含兵^*

来源：电子测量技术, 2019, 42(07): 49-53.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.1802559

• 模拟电路
• 故障诊断
• 特征提取
• 降维
• 模式识别

在模拟电路故障诊断过程中,存在故障特征信息提取不充分以及特征信息冗余的问题,对此,提出一种基于最大重叠离散小波包变换(MODWPT)与局部Fisher判别(LFDA)的模拟电路故障诊断方法。该方法中,首先利用MODWPT进行模拟电路原始信号处理与故障特征提取;随后,针对高维特征集中存在冗余信息,不利于模式识别与分类,利用LFDA方法进行降维,获取更有益于故障模式识别的低维特征集;最后,支持向量机(SVM)作为故障模式识别分类器,在此基础上构建模拟电路故障诊断模型。电路仿真实验结果表明,所提出方法的最大故障诊断准确率可达99.17%,从而验证了所提方法的有效性。

• 单位
  湖南师范大学