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摘要
由于野外基线沿线布设的温度传感器网络长时间暴露在室外,受自然条件的影响,传感器易出现数据缺失、数据异常等故障问题。为保证基线校准精度,结合μ-base测距仪的大气折射率修正公式并依据误差传播定律,对温度传感器最大允许测量误差进行分析。为及时、准确地排查出故障设备,针对整个传感器网络的时空特性,结合样本熵的方法,提出了一种改进型粒子滤波算法。为验证改进算法的精度及性能,基于实测数据进行实验验证及仿真分析。对于无故障数据,当粒子滤波阈值设置为1.7℃时,改进型粒子滤波算法检测的准确率在92%左右,便于排除故障设备,维护温度传感器网络的正常运转。
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单位信息工程大学
