阿克苏地区日蒸散量估算方法研究

作者：何南腾; 邹嘉南^*; 郭文弟; 周笑迁; 狄迪

来源：气象研究与应用, 2022, 43(02): 35-40.

DOI：10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.2.06

• 日蒸散量
• Penman-Monteith公式
• GRNN
• BP

采用阿克苏地区2006—2015年日蒸散量数据和气象数据，对几种不同的日蒸散量估算方法进行评估与修正。结果表明，修正后的彭曼公式在阿克苏地区的适用性、准确性有所提高，均方根误差值由11.78减小到8.80;BP神经网络比GRNN神经网络估算效果好，前者Nash-Sutcliffe系数为-0.09、RMSE值为3.27，后者Nash-Sutcliffe系数为-0.44、RMSE值为3.34。研究成果可为极端干旱区的棉花等作物节水种植提供参考。

• 单位
  南京信息工程大学