基于综合指数和可视化分析的红学热门主题及核心作者研究

作者：张亚成; 夏换; 杨秀璋; 于小民; 朱涤尘; 窦悦琪

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(32): 23-26.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.3778

• 红学
• 核心作者
• 综合指数
• Python
• 普赖斯定律

针对目前红学研究主题繁多且学术成果数量庞大,对核心作者及其文献筛选工作困难的问题,该文提出了一种基于综合指数和可视化分析的红学热门主题及核心作者研究方法,筛选出九大热门主题,并从多方面分析了评估红学核心作者的因素,从多个角度分析了红学研究文献的特性,研究其特征和主旨。该文采用Python语言进行了详细的实验,分析了红学核心作者与其作品的联系,挖掘出作品研究价值高且适用性广的核心作者。实验结果表明该算法具有一定的理论意义和研究价值,可以应用到作者推荐、文献分析等领域,同时能优化红学研究方式,推动红学研究发展。

• 单位
  贵州财经大学