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摘要
本发明公开一种基于轻量级分类网络的超高清视频曝光度评估方法,主要针对现有技术超高清视频曝光度评估算法的不足,生成的训练集含有不同曝光水平的超高清图像,除了一般图像外,还包括有强光弱光突出光照影响的“非一般图像”,涵盖了多种光照场景和内容场景。将训练集曝光度划分为严重过曝、轻微过曝、曝光适宜、轻微暗光、严重暗光五个类别,构建并训练轻量级分类网络,利用训练好的轻量级分类网络对超高清视频曝光度进行逐帧评估。本发明实现了对超高清视频曝光度的细致、快速、准确评估。
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本发明公开一种基于轻量级分类网络的超高清视频曝光度评估方法,主要针对现有技术超高清视频曝光度评估算法的不足,生成的训练集含有不同曝光水平的超高清图像,除了一般图像外,还包括有强光弱光突出光照影响的“非一般图像”,涵盖了多种光照场景和内容场景。将训练集曝光度划分为严重过曝、轻微过曝、曝光适宜、轻微暗光、严重暗光五个类别,构建并训练轻量级分类网络,利用训练好的轻量级分类网络对超高清视频曝光度进行逐帧评估。本发明实现了对超高清视频曝光度的细致、快速、准确评估。
