提孜那甫河流域融雪径流模拟及不确定性分析

作者：张爽; 曾献奎^*; 吴吉春

来源：吉林大学学报(地球科学版), 2019, 49(05): 1415-1424.

DOI：10.13278/j.cnki.jjuese.20180031

• 融雪径流模型
• 基流分割
• 马尔科夫链蒙特卡洛法
• 不确定性

为了开展寒旱山区典型流域融雪径流过程的研究,提高融雪径流模型(SRM)在山区融雪地区的水文过程模拟精度,本文选取新疆提孜那甫河流域作为典型研究区,在SRM径流计算基础上,加入合适的基流数据并进行不确定性分析。考虑4种常见的基流分割方法(数字滤波法、加里宁法、BFI法(滑动最小值法)和HYSEP(hydrograph separation program)法),基于贝叶斯理论,采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)模拟进行参数不确定性分析,对使用不同基流数据SRM的融雪径流模拟表现进行综合评价。分析结果表明,基于加里宁基流分割方法的模型(SRMK)能够最佳地模拟研究区融雪径流过程(纳什系数NSE在识别期和验证期分别为0.866和0.721,大于其他对比模型)。MCMC模拟能够较好地识别SRM参数,获得可靠的参数后验概率分布。当实测降水资料缺乏或其代表性较差时,TRMM (tropical rainfall measuring mission)卫星数据能够描述研究区的降水过程特征。

• 单位
  南京大学