针对变压器运维管理中存在的不能及时识别变压器健康退化状况的问题,提出一种变压器全生命周期数据分析的技术框架。该框架通过数据采集、异常检测、故障诊断以及健康预测等模块实现对变压器全生命周期的健康监控和剩余使用寿命预测。通过一些应用示例表明,该数据分析框架能够通过识别早期故障指标来估计未来运行条件对变压器健康状况的影响,有助于优化变压器全生命周期管理。
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