本文利用决策树模型对银行历史信贷数据进行学习,建立可以自动评估企业信誉等级的模型,结合发票的金额信息,建立CreditRisk+模型,通过计算各企业违约的概率,量化信贷风险的评价指标。结合新冠肺炎疫情严重影响经济与社会发展实际情况,采取博弈论的思想与基础模型对问题从社会、国家因素进行分析,最终得到适用于综合评价企业及未来信贷风险预测的模型,使银行的信贷策略更加贴近突发状况下的实际需要。
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