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摘要
针对复杂产品维护、维修、大修（MRO）服务资源调度中存在人力资源多技能异质而导致任务实际执行工期会随着指派方案的不同而变化的问题，将多技能工调度与人员学习效应相结合，建立“任务-技能-人员”的匹配关系。以最小化服务完成时间、最小化人员冗余和最大化资源性能成本比为目标，构建资源调度时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型。并提出一种基于随机模拟、BP神经网络和改进NSGA-II的混合智能算法进行求解。通过具有不同参数特征的对比实验案例和敏感性分析，验证了所提模型和算法的有效性和适用性。
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单位武汉理工大学; 机电工程学院
