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摘要
国际组织的成员构成与决策机制是国际组织研究的重要议题。以欧洲联盟为例,成员规模的扩张与收缩以及决策机制的变革是影响欧盟发展方向和欧洲一体化进程的重大问题。对于相同的政策提案(条约草案),不同的成员结构和决策机制可能导致完全不同的结果。作者基于概念模型、数学模型和计算机模型的完整建模过程构建了一个国际组织决策的网络化多智能体模拟系统,在微观决策层面以群体决策理论构建成员国的行为互动机制,在宏观结构层面以加权极性社会网络模型描述成员国之间的关系演化规则,并基于系统动力学设计心理反馈机制实现微观层面国家主体行为和宏观层面国家间关系结构之间的双向交互。进而采用自然科学的实验范式,在计算机虚拟环境中构建严格的实验条件,模拟运行和比较不同的决策机制设计以及不同的成员扩张或收缩方案对欧盟决策过程及结果的长周期影响,为事关欧洲一体化前景的关键性、争议性议题研究提供理论思考和计算支撑。该研究是人工智能模型和计算机仿真技术在国际关系领域的一次前沿拓展,尝试了新的理论模型与方法工具的集合,也是"计算政治科学"这一新兴交叉领域的一次新的探索和推进。
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单位国际关系学院; 北京大学
