试析深度学习在智能电网中的应用研究

作者：吴小燕; 孟凡平; 陈晨晨; 郭丽华; 郭鑫

来源：电子元器件与信息技术, 2020, 4(12): 120-123.

DOI：10.19772/j.cnki.2096-4455.2020.12.059

• 深度学习
• 数据分析
• 故障诊断
• 应用框架
• 展望

随着科技的不断发展,深度学习逐渐走进了大众的视野。深度学习作为机器学习研究中的新领域,拥有着强大的数据分析、预测、分类能力等等。本文文中首先介绍了深度学习的研究背景,深度学习特点以及深度学习在智能电网中的应用范围。接着描述了电力系统中的故障诊断、稳定性分析、负荷及新能源功率预测、运行调控等深度学习技术的研究现状。针对深度学习的技术特点,结合电力系统各生产环节,构建深度学习技术在电力系统中的应用框架。最后,对深度学习应用进行展望。