基于FCM与引导滤波的红外与可见光图像融合

作者：蒋杰伟; 刘尚辉^*; 金库; 刘海洋; 魏戌盟; 巩稼民

来源：红外技术, 2023, 45(03): 249-256.

• 图像处理
• 模糊C均值聚类
• 引导滤波
• 双通道脉冲发放皮层模型

针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的目标模糊、细节丢失、算法不稳定等问题，提出了一种基于模糊C均值聚类（Fuzzy C-means, FCM）与引导滤波的红外与可见光图像融合方法。原图像经过非下采样剪切波变换（Nonsubsampled Shearlet Transform, NSST）后对低频子带进行引导滤波增强，再利用FCM与双通道脉冲发放皮层模型（Dual Channel Spiking Cortical Model, DCSCM）结合对高低频子带进行融合，最后经NSST逆变换得到融合图像。实验结果表明，本文算法稳定，主观评价上所得融合图像目标明确，细节保留较为完整，客观评价上在标准差、互信息、平均梯度、信息熵和边缘保留因子等评价标准中表现优良。

• 单位
  电子工程学院; 西安邮电大学; 通信与信息工程学院